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基礎分(fēn)析軟件定制研發數據分(fēn)析軟件，SQL
BI軟件傳統BI軟件：SAP BO、IBM Cognos、Oracle BIEE敏捷BI軟件：Tableau、Power BI、FineBI支持定制研發。
統計分(fēn)析軟件MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews支持定制開發。
數據分(fēn)析編程語言Python、R語言

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大(dà)數據分(fēn)析框架
1、HadoopHadoopHadoopHadoop 采用(yòng) Map Reduce 分(fēn)布式計算(suàn)框架，根據 GFS開發了(le) HDFS 分(fēn)布式文件系統，根據 Big Table 開發了(le) HBase數據存儲系統。Hadoop 的(de)開源特性使其成爲分(fēn)布式計算(suàn)系統的(de)事實上的(de)國際标準。Yahoo，Facebook，Amazon 以及國内的(de)百度，阿裏巴巴等衆多(duō)互聯網公司都以 Hadoop 爲基礎搭建自己的(de)分(fēn)布。
2、SparkSpark 是在 Hadoop 的(de)基礎上進行了(le)一些架構上的(de)改良。Spark 與Hadoop 最大(dà)的(de)不同點在于，Hadoop 使用(yòng)硬盤來(lái)存儲數據，而Spark 使用(yòng)内存來(lái)存儲數據，因此 Spark 可(kě)以提供超過 Ha?doop 100 倍的(de)運算(suàn)速度。由于内存斷電後會丢失數據，Spark不能用(yòng)于處理(lǐ)需要長(cháng)期保存的(de)數據。

3、 StormStorm 是 Twitter 主推的(de)分(fēn)布式計算(suàn)系統。它在Hadoop的(de)基礎上提供了(le)實時(shí)運算(suàn)的(de)特性，可(kě)以實時(shí)的(de)處理(lǐ)大(dà)數據流。不同于Hadoop和(hé)Spark，Storm不進行數據的(de)收集和(hé)存儲工作，它直接通(tōng)過網絡實時(shí)的(de)接受數據并且實時(shí)的(de)處理(lǐ)數據，然後直接通(tōng)過網絡實時(shí)的(de)傳回結果。
4、SamzaSamza 是由 Linked In 開源的(de)一項技術，是一個(gè)分(fēn)布式流處理(lǐ)框架，專用(yòng)于實時(shí)數據的(de)處理(lǐ)，非常像Twitter的(de)流處理(lǐ)系統Storm。不同的(de)是Sam?za 基于 Hadoop，而且使用(yòng)了(le) Linked In 自家的(de) Kafka 分(fēn)布式消息系統。Samza 非常适用(yòng)于實時(shí)流數據處理(lǐ)的(de)業務，如數據跟蹤、日志服務、實時(shí)服務等應用(yòng)，它能夠幫助開發者進行高(gāo)速消息處理(lǐ),同時(shí)還(hái)具有良好的(de)容錯能力。


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